随着AI技术的变革和软硬件的迭代更新，曾经存在于科幻电影中的对未来的预测正在成为现实，其中最具代表性的就是用于家庭清洁的“扫地机器人”领域。从单扫或拖地到扫拖一体，从磁条导航、激光导航到视觉导航，一个以科技为引领的新时代已经开启，人工智能正以前所未有的速度融入人类生活，成为新一轮技术变革的动力引擎。今天扫地机器人的竞争，与其说是硬件技术的较量，不如说是更精准的高级算法的博弈。 扫地机器人打响“视觉”战争 智能时代，扫地机器人的较量不再局限于单一的硬件领域，而是AI、算法、大数据的全面战争。事实上，扫地机器人的“感知”能力正成为决定行业地位的关键因素。 据AVC在线渠道监测数据显示，2020年上半年，视觉导航机器人产品零售占比从12.3%提升至17.7%，搭载AI技术的“激光与视觉”导航产品占比从1.6%提升至7.8%。目前，扫地机器人正逐渐告别“横冲直撞”的粗暴扫地，开始迎接组织清晰的智能化、自动化作业，但高效的避障能力仍是各大厂商需要突破的“最后堡垒”。 凭借前沿算法技术的深耕与应用，Roborock在这一轮战争中率先发力，率先将目前广泛应用于无人驾驶、虚拟现实等技术产品和场景的Slam算法应用到扫地机器人上，解决了以往扫地机器人映射建模“跑偏”、复杂环境下仍需“人工干预”的行业痛点。 以扫石机器人T7 Pro为例。Roborock的创新集成了Slam算法和AI双目避障功能，就像T7 Pro的大脑和一双眼睛。 用两个500万像素摄像头“模拟”人眼，利用视差信息补充景深信息，T7。 Pro可以三维捕捉障碍物，最后像人眼一样识别障碍物，像人脑一样准确判断位置并避开。行业分析显示，双目视觉和激光导航相辅相成，可以更全面地感知周围的事物。 如果说“辨别力”是双眼视觉最大的优势，那么“学习能力”大概就是由此衍生出来的另一个优势。在AI双目避障加持下，T7 Pro可以快速识别日常物品，如磅秤、鞋子、插线板、风扇底座等。并不断“学习”像人类一样的新事物，从而为Roborock建立起庞大的信息库。识别的项目种类越多，避障能力就会越强，这和特斯拉通过“路测”获得的道路数据，用来提高无人驾驶的准确性是一个逻辑。 在过去的几年里，扫地机器人的制造商专注于基于激光导航技术的产品研发，导致产品同质化现象严重。看似已经成为“标准”技术，但未必能达到理想的避障效果。而Roborock在复杂场景下的避障策略，通过算法的迭代更新进行打磨，真正帮助产品打破竞争，夯实了石头扫地机器人的技术护城河。 不见硝烟的技术“突围战” 很多人把Roborock看作是一家专门生产扫地机器人的硬件企业，但在Roborock董事长兼CEO常晶眼中，Roborock是一家以技术创新为驱动的科技企业。“中国产品低质低价的时代早已过去，中国制造业的创新程度已经达到世界领先水平。” 作为国内科技品牌，Roborock非常重视科技的投入和创新。公司自成立以来，设有技术研发中心、AI研究院、机电研究院、光电研究院等十余个实验室，在人工智能、机电、力学、材料学等多个技术领域积极探索。目前，研发；Roborock的d人员占公司总人数的54%。2020年1月至9月，t 公开数据显示，Roborock已获得国内外专利207项，其中发明专利66项，获得国内外权威机构认可。多项产品获得德国莱茵认证，多次获得被誉为“设计界奥斯卡”的德国红点设计奖，展现了中国科技企业的工业设计能力。 数据显示，2020年上半年，Roborock实现营业收入17.76亿元，其中自有品牌销售额占比超过86%。从被业界和用户认可为小米的生态链，到如今依靠自有品牌获得行业名气，这与Roborock在LDS激光导航和算法技术上的“较真”密不可分。 研发的战斗力；不应该低估罗博克的d队。大部分都有微软、华为、腾讯的背景。公司里流传着这样一个故事，产品工程师迫害内部用户，让他们提出问题，发现产品的毛病。研发；d队在“小黑屋”测试点打碎了几只老鼠，十几个人24小时三班倒把机器人变成了“神经病”。每次研发；罗博克的d人员有一种顽固的固执。正是这种对技术的坚持，让Roborock得以打破扫地机器人“智力迟钝”的魔咒，带领扫地机器人行业走向“创世纪”的转折点。 消费升级背景下，根据Euromonitor预测数据，2024年国内扫地机器人零售额将分别达到24万台和129亿元，市场发展潜力可期。随着技术的发展和硬件设备成本的降低，扫地机行业的马太效应越来越明显。即使未来新玩家涌入智能清洁行业，也很难撼动Roborock的领先地位。智能时代，只有技术能力才是企业的核心竞争力，不断迭代的SLAM算法和AI双目视觉技术正在成为Roborock技术突破的“杀手”。 |
