女生it行业什么赚钱(it如何创业)

2023-10-20 10:29| 发布者:网赚吧顾问| 查看:8| 评论:0

摘要:你可能见过女程序员和IT工程师,但是我今天要讲的和你看到的肯定不一样:一个30岁的女IT为了自己的数据梦想重构企业数据架构,还是以第一人称来说吧。 我毕业快六年了,第一份工作是国企软件基础开发。基本什么都 ...

你可能见过女程序员和IT工程师,但是我今天要讲的和你看到的肯定不一样:一个30岁的女IT为了自己的数据梦想重构企业数据架构,还是以第一人称来说吧。

我毕业快六年了,第一份工作是国企软件基础开发。基本什么都没有,就是铁饭碗。这个企业的信息系统、Oracle数据库、ERP等软件都是标准的,但是利用率很低。3000人的大企业还是靠手工上传数据,甚至用Excel.

数据不准确的问题先放在一边,领导决策失误也很落后。我懂JAVA,懂C语言,懂SQL,这让我决定为企业做点什么。

有一天老板给我们部门开例会,重点是生产部业务的汇报。“生产部门的数据一塌糊涂,大量的EXCEL和WORD,关键指标不清楚。看起来很费力,也不可能从数据层面帮我。你的信息部一定要想办法!”

会后有同事说可以用echart图表做,有说可以用python做,有说可以用图表编辑器转换做。大家各抒己见。最后部门的人都看着我。与此同时,我搜索了数据、图表并展示了相关词汇。突然一个词汇映入我的眼帘,——BI,可以做举报BI。

这个比较传统的IT部门在技术上并不传统。用了BI之后,肯定会有很大的成就。但是你有几个问题:

IT系统有自己的报表功能,为什么还要额外买BI?报表和BI都可以做数据分析。有什么区别?加班做了那么多表,为什么还不能满足老板的需求?BI够不够?1、为什么要BI?

一般企业的报表模式是这样的:业务提出需求时,IT通过SQL从数据库中获取数据,然后根据业务需求制作报表。如果业务不满意,IT要重做,两者时间间隔很长,效率太低。

Oracle Excel PPT数据分析报告。做过这项工作的人必须了解更改数据源的后果。通过SQL从数据库导出10万多条数据,通过Excel透视表、函数、同期周期值计算应用指标,然后通过Excel的图表功能图形化显示。想起来太难了。

商业智能可以完美地解决这个问题,因为ETL和OLAP都没有分析的能力。

至于什么是BI,大家应该都很熟悉。没有什么高大上的概念,是一个数据分析平台。当然,这个数据分析平台不是一个搭建一个搭建的,性能很好

n class="candidate-entity-word" data-gid="6005999" qid="6548638075927401732">数据仓库是它的前提,为什么要有数据仓库呢?


因为如果要产生真正有意义的决策报表,数据分析的维度得非常多,但要从数据库里直接抽取数据分析的话,会非常非常慢,所以需要一个数据仓库,里面存在着很多数据模型,分析的效率会大大提高,数据湖数据集市也是如此。


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2、BI与报表的区别


首先,不是所有的BI都可以做报表,这点下面会谈到,BI包含了报表,而且BI是报表发展的趋势。


企业报表是一件大事,也是一件比较困难的事,做报表简单,但是做好报表就很难。同样是做报表,Excel不香吗?python自动化不香吗?在BI面前,都不香。


插入列、编写公式、做数据透视表、VLOOKUP,相信就算是熟悉Excel的人也需要20到25分钟,而且很容易因为疏忽而造成错误。如此循环往复,效率低下并且出错率高。


python自动化做报表就暂时先不提了,最简单最伟大的语言,我个人觉得名不符实


这才是BI报表


3、领导想要什么样的BI报表?


其实一开始潜心做ETL和开发的我,对BI只是略懂。也用过BO、Cognos,由于开发模式不适应、人员用不惯,再加上没有一个完整的服务体系。所以这次目标很明确,急需上手简单,维护要少,能快速反应数据结果的BI。


结果我们选择了FineBI,一款基于浏览器的敏捷BI,既能做报表,也可以充当大数据平台使用,相比于SQL、代码与Excel人工计算,封装好的ETL功能更容易上手。


Excel的数据存储量有限,而FineBI很好的解决了这个问题,因为是预先从cube里加载好数据,而不是直接从数据库取数,这也就决定了它可以对亿万数据实时展现。


从报表角度,FineBI使技术人员脱离不断开发报表的过程。可以让业务人员自主地去拖拉拽报表,业务人员可以在他需要数据的时候,按照他想要的一些逻辑去拖拉拽。




有了BI工具之后,IT的作用已经不局限于取数了,企业的数据将由IT全面管控。IT只要做好基础表,做核心模版,业务在核心模版的基础上做简单分析就行了


IT为业务搭建大部分分析基础模块,以业务包的形式存于工具里面,业务只是在IT做好的FineBI模版基础上进行调整、分析,用自带的ETL功能,执行个性化的字段选择、切换指标、排序、过滤等操作,最后可以生成可视化报告。


最后,它还可以做成领导喜欢的可视化驾驶舱,也可以与钉钉企业微信等集成,随时随地查看报表。


4、总结


因为BI,我还参与数据中台建设、数仓建设、数据模型搭建,从数据的应用者逐渐的转变为数据的建设者,在此期间还应充分应用的FineBI的功能,将模型加载做自助分析使用,加快了自己分析模型的效率。自己已经算是一个真正意义上的数据人了,月薪也是让自己很满意,接近3W了。


虽然BI很强,但没有一项东西是万能的,还是得靠自己不断学习!



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