随着数据驱动型经济的发展，数据科学已经出现了无与伦比的扩张，国内大数据相关人才出现了供不应求的现象，因此国内大数据相关人才出现了供不应求的现象大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 然而，作为一个新兴的专业，目前国内只有个别院校开设了大数据专业。而英国，由于领先的商业和教育环境，大数据的发展已经趋于成熟，各大学校开设了相关课程供学生选择，下面小熊就给大家推荐一些英国开设大数据的学校~ 1.伦敦大学学院伦敦大学学院与牛津、剑桥、帝国理工、伦敦政经并称英国G5名校，百年名校，实力无容置疑，计算机科学专业排名全欧洲第二，全英国第一。 大数据科学 该课程将数据驱动解决问题的计算和统计技能结合在一起，为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。毕业生在市场营销，制药，金融和管理等领域的需求日益增加。 -时空分析和大数据挖掘偏向以地理位置和时空位置作为依据处理分析的大数据。因此在学生背景要求上除了工程，数学，计算机科学这些典型理工学科外，还接受地理，林业，海洋学和物理学这些与环境有关的学生。 网络科学和大数据分析 网络相关技术与大数据分析，除了接受工科背景的学生，还接受有通用科学背景，接受范畴更加广。 2.华威大学大数据和数字期货 成立短短2年就吸引了大量学生，因为最大的特色是没有指定背景要求，这对跨专业而且对大数据感兴趣的同学是天赐良机。 数据分析 毕业生毕业去向：巴克莱资本、、软件工程师、分析师开发人员、顾问等。 ,大数据定量方法（政治方向）在国际政治学院旗下，地区，国家和国际政府也与大数据息息相关，他们需要良好处理和运用大数据信息与公众沟通。该专业与传统数据科学不同，更加侧重在政治学科领域核心以及行业领先的数据计量方法。 3.利物浦大学 利物浦大学计算机系在英国信息技术科研类院校中排名第一，而且还出了在线信息技术课程，许多课程都是首次获得英国计算机协会BCS(IT特许协会)认可。利物浦大学开设了两个大数据相关的课程： MScBigDataandHighPerformanceComputing大数据与高性能计算 附带一年实习，让学生更深入了解运用高性能计算技术进行大数据分析和处理。由于目前现实工作中缺乏能够运用高性能计算解决大数据问题的人才，该硕士项目为学生提供了必要的技能，解决了市场的人才缺口。 该项目还有一个巨大优势是提供了一年和两年课程的选择。第一年学习的必修和选修是相同的，不同在于，两年课程提供第二年充分的实习时间，从第一年9月到次年6月，为期30周的实习。而且即使你找不到实习，也可以跟着第一年的学生一起毕业，提供了更多空间给学生选择。 MScBusinessAnalyticsandBigData业务分析和大数据 课程强调如何利用大数据提升企业管理和营销，是给未来企业家和商人配备的大数据课程。面向来自商科，工科相关的本科背景的学生，如果有充分的工作经历就更加分了。 4.拉夫堡大学MScCyberSecurityandBigData网络安全与大数据 该专业主要针对网络安全在产业和社会中的应用问题。让学生了解网络安全和密码学方面学科，培养与网络安全产业相关的电子数据分析，通过实际应用分析最新网络安全的规范和工具。主要面向理工科背景的学生，跨专业申请难度高。 5.埃塞克斯大学MScBigDataandTextAnalytics大数据和文本分析 多个细分方向的大数据课程，该课程从2013年开办，针对日趋成熟的大数据产业，课程内容除了大数据处理，还有几个小分支可以选择，比如移动和社交程序方向、人机交互方向、计算机网络安全方向等。就业方向是数据管理和大规模计算处理。没有特别的背景要求，特别适合跨专业申请。 6.爱丁堡大学MastersinBusinessAnalytics商业分析 该课程使学生能够分析数据，而且能够将其转化为有效决策的支持。该硕士课程可选择的就业岗位非常多，包括：商业和管理顾问、业务分析师、数据分析师、度量和分析专家、运筹学顾问、解决方案架构师等。 7.曼彻斯特大学MScBusinessAnalysisandStrategicManagement商业分析和策略管理 该课程面向有兴趣从事商业分析领域，包括商业咨询，以及国际管理和比较研究领域的申请人。毕业生的就业单位有：埃森哲，AlixPartner，中国银行，德勤，电力和水务局，安永，富士通，拉美航空，国民信托，索尼音乐，壳牌，尼尔森公司等。 8.诺丁汉大学BusinessAnalyticsMSc商业分析 本课程由商业分析新人口统计实验室（N-LAB）开发，该实验室拥有商学院内最先进的教学，数据可视化的研究设施。它与跨国企业合作，除了学习利用大数据工具，数据科学技术和管理分析项目之外，还可能从N-LAB这个项目中受益。N-LAB的合作伙伴遍布全球，目前包括：Dunnhumby、IBM研究院、益普索、NHS、特易购、TigoMobile、WalgreensBootsAlliance、世界银行。 9.谢菲尔德大学DataAnalytics数据分析 该课程为具有数学背景的学生（例如数学，经济学，会计，工程，物理或化学为第一学位）以及已经在工作的毕业生而设计。课程重点是如何管理大量信息并将其转化为可操作的知识，讲授对现代世界中需要解释的数据集类型进行实际分析所需要的关键技能。 对于读数据方向的同学来说，未来的职位主要是大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等等。 相关阅读 |
